当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省新乡市新乡市平原城乡一体化示范区赶长疗臵移动电话股份有限公司
- 为什么明明35岁以上的员工更稳定,招聘时不要,被裁的也是他们?
- 为什么突破性的技术总是最先发生在西方?
- 为什么我看到的电***4k银幕分辨率还比不过手机,模糊不清,还有严重拖影?
- 前端如何设计网页?
- 为什么现在吹Rust的人这么多?
- 两个人在一起很合适是什么样的感觉?
- 如何反驳“电脑普及15年,年轻人还要淘宝代装steam”?
- arm在低功耗下的效率是x86的两倍以上,为何掌机还不使用arm芯片?
- 为什么外包的名声这么差?
- Node.js是谁发明的?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-23 20:35:11点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-25为什么MIPS架构的路由器CPU能实现比X86高很多的网络吞吐量?
-
2025-06-25如何评价剪映svip,599一年,有替代方案吗?
-
2025-06-25美国这几年为什么衰落得如此之快?
-
2025-06-25你生活中做过最自律的一件事是什么?
-
2025-06-25如何看待2025年多地推出升级版「禁酒令」?
-
2025-06-25为什么 php 可以做到 7 毫秒以内响应,而 .net 做不到?
相关产品