当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省新乡市新乡市平原城乡一体化示范区赶长疗臵移动电话股份有限公司
- 紧身牛仔裤看起来不正经,真的是这样吗?
- 新手想要打好篮球,主要练运球还是投篮?
- 英特尔的衰落,是因为真正做事的工程师被挖了?还是公司战略出问题?
- 你们学校的校花都是怎么样的?
- 为什么B-2轰炸机从来不敢来中国?
- Web 前端怎样入门?
- 你怎么看待剪映收费过高问题?
- 苹果从 2026 年发布的 macOS 27 起不再兼容任何 Intel Macs,这背后原因有哪些?
- 为什么不能做出1T的内存条?
- 为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 04:00:09点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-28为什么Steam Deck能做好Windows游戏转译但是Apple Mac就做不好?
-
2025-06-28为什么只有Linux内核中有KVM?
-
2025-06-28如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
-
2025-06-28亚洲体坛最漂亮的十位女运动员都有谁?
-
2025-06-28程序员都有自己的服务器吗?
-
2025-06-28如何系统地学习 Docker?
相关产品