当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省新乡市新乡市平原城乡一体化示范区赶长疗臵移动电话股份有限公司
- Linux 下有没有类似 Everything 的搜索工具?
- 如何评价电影《F1:狂飙飞车》?
- 为什么年轻的肉体让人沉迷?
- 为什么微信不向telegram学习?
- 为什么有的房东喜欢把房间租给女租户?
- 广州为什么治理不好***乱象呢?
- 《诛仙》作者萧鼎于近日修改《诛仙》原作并大量删去碧瑶戏份,如何看待这一行为?
- 多益网络输了餐费官司,准备近几年搬离广州,你怎么看?
- ***如你财务自由,是买一个大平层还是买一个大别墅?
- 微软的 copilot 代码助手有哪些免费的开源平替?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-21 15:15:11点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-28独立开发***能盈利吗?感觉好累...
-
2025-06-28有什么食物是你一直想吃,真吃到却很失望的?
-
2025-06-28如何打造属于自己的 GUI 图形化界面?
-
2025-06-28真的没有人觉得2k是一个很尴尬的分辨率吗?
-
2025-06-28后端开发除了增删改查还有什么?
-
2025-06-28刷anki好无聊,有什么办法吗?
相关产品