当前位置: 首页 > 
  为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省新乡市新乡市平原城乡一体化示范区赶长疗臵移动电话股份有限公司
        
        - 有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?
- 有一双超级大长腿是什么感觉?
- 《原神》5.7 版本魔神任务第五章•第六幕「你存在的时空」体验如何?
- 如何看待 Git 的 Windows 安装程序称 Vim「很难用」?
- 字节引入Rust是否代表J***a的缺点Go也没解决?
- macOS下有哪些作为开发人员推荐安装的软件?
- 怎么看待北京大龄单身女突破80w?
- 胸大的女孩子有什么烦恼?
- 如何评价阿里等大厂笔试现已经禁用本地IDE?
- 印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面?
联系我们
        邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
 作者: 发布时间:2025-06-20 22:35:13点击: 
          先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
        - 
            2025-06-24你卡过最厉害的bug是什么?
- 
            2025-06-24你都用 Python 来做什么?
- 
            2025-06-24为什么从事技术的人普遍都比较难沟通?
- 
            2025-06-24脸与身材不符是种怎样的体验?
- 
            2025-06-24为什么长得漂亮却没什么用?
- 
            2025-06-24为什么台式 PC 还处在组装(DIY)阶段?
相关产品
        
       
  
  
  
  
  
  
 