当前位置： 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？_河南省新乡市新乡市平原城乡一体化示范区赶长疗臵移动电话股份有限公司
- WebSocket 是什么原理？为什么可以实现持久连接？
- 编译器和解释器的分界线在哪，字节码效率能否无限接近机器码？
- 刘亦菲为什么不结婚？
- 为什么大部分人都认为2560x1440是2K？
- 内存泄露就让它漏，可行吗？
- 如何评价英特尔再次退出汽车业务?
- 国产厂商为什么都不用三星屏幕了？
- 到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代？
- 程序员平时都是CRUD开发工作，真的需要深入理解原理性的知识点吗？
- 在C中，如何实现删掉一行注释无法运行？
联系我们
邮箱：
手机：
电话：
地址：
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
作者： 发布时间：2025-06-19 06:10:09点击：
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-28MacBook的诱惑在哪里？
-
2025-06-28谁在半夜看过鱼缸里的鱼，它们都在干什么？
-
2025-06-28为什么小米造车可以叫小米，而华为不可以用华为品牌造车？
-
2025-06-28学编程要不要买电脑?
-
2025-06-28越正经的女人越容易做出疯狂的事吗？
-
2025-06-28为什么人到中年，很少有身材苗条的？
相关产品
